AI FOR DATA GOVERNANCE AND ASSET MANAGEMENT

DESKRIPSI PELATIHAN

Pelatihan AI for Data Governance and Asset Management dirancang untuk membekali peserta dengan pengetahuan dan keterampilan dalam memanfaatkan teknologi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) guna mendukung tata kelola data (data governance) dan pengelolaan aset (asset management) secara lebih efektif, efisien, dan berbasis data. Pelatihan ini membahas bagaimana AI dapat digunakan untuk meningkatkan kualitas data, mempercepat pengelolaan informasi, mendukung pengambilan keputusan, serta mengoptimalkan pengelolaan siklus hidup aset di berbagai jenis organisasi.

Peserta akan mempelajari penerapan AI dalam berbagai aktivitas, seperti klasifikasi dan pengelompokan data, validasi dan pembersihan data, analisis kualitas data, penyusunan metadata, pencarian informasi, penyusunan laporan, analisis tren, serta identifikasi risiko terkait pengelolaan data dan aset. Selain itu, pelatihan juga memberikan pemahaman mengenai penggunaan AI untuk mendukung inventarisasi aset, analisis kondisi aset, perencanaan pemeliharaan, dan penyusunan rekomendasi berbasis data.

Melalui kombinasi materi konseptual, demonstrasi, praktik langsung, dan studi kasus, peserta akan mempelajari cara memanfaatkan AI sebagai asisten kerja untuk meningkatkan produktivitas sekaligus tetap menjaga kualitas, akurasi, keamanan, dan konsistensi data. Pelatihan juga membahas teknik menyusun prompt yang efektif, metode verifikasi hasil AI, serta prinsip etika penggunaan AI, termasuk perlindungan data, keamanan informasi, kepatuhan terhadap kebijakan organisasi, dan tata kelola yang baik.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu mengintegrasikan AI ke dalam proses data governance dan asset management secara bertanggung jawab, meningkatkan efisiensi operasional, memperkuat kualitas data sebagai dasar pengambilan keputusan, serta mendukung pengelolaan aset yang lebih optimal, transparan, dan berkelanjutan.

TUJUAN PELATIHAN

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

1. Memahami konsep dasar Artificial Intelligence (AI), Data Governance, dan Asset Management serta keterkaitan ketiganya dalam mendukung transformasi digital organisasi.
2. Mengidentifikasi peluang penerapan AI untuk meningkatkan efektivitas tata kelola data dan pengelolaan aset.
3. Memanfaatkan AI untuk membantu klasifikasi, validasi, pembersihan (data cleansing), pengelompokan, dan pengelolaan kualitas data.
4. Menggunakan AI untuk mendukung penyusunan metadata, dokumentasi data, serta pencarian dan analisis informasi secara lebih cepat dan akurat.
5. Memanfaatkan AI untuk mendukung inventarisasi aset, analisis kondisi aset, pemantauan siklus hidup aset, serta penyusunan rekomendasi pemeliharaan berbasis data.
6. Menggunakan AI dalam penyusunan laporan, dashboard, ringkasan data, dan analisis yang mendukung pengambilan keputusan.
7. Menyusun prompt yang efektif untuk memperoleh hasil AI yang relevan, akurat, dan sesuai dengan kebutuhan pengelolaan data dan aset.
8. Melakukan verifikasi, validasi, dan penyuntingan terhadap hasil AI untuk memastikan kualitas, akurasi, konsistensi, dan kesesuaiannya dengan kebijakan organisasi.
9. Menerapkan prinsip tata kelola AI yang baik, termasuk etika penggunaan AI, perlindungan data, keamanan informasi, dan kepatuhan terhadap kebijakan serta regulasi yang berlaku.
10. Menyusun rencana implementasi AI dalam proses Data Governance dan Asset Management guna meningkatkan efisiensi operasional, kualitas data, pengelolaan aset, dan pengambilan keputusan yang berbasis informasi.

PERSYARATAN PESERTA

Peserta yang mengikuti pelatihan AI for Data Governance and Asset Management diharapkan memenuhi persyaratan berikut:

1. Memiliki latar belakang pekerjaan atau tanggung jawab yang berkaitan dengan pengelolaan data, teknologi informasi, manajemen aset, operasional, perencanaan, audit, atau fungsi pendukung bisnis lainnya.
2. Memiliki pemahaman dasar mengenai konsep data, informasi, proses bisnis, atau pengelolaan aset organisasi.
3. Mampu mengoperasikan komputer dan aplikasi perkantoran, seperti pengolah kata, spreadsheet, dan aplikasi presentasi.
4. Memiliki kemampuan dasar dalam menggunakan internet dan aplikasi berbasis digital.
5. Memiliki minat untuk memahami dan menerapkan teknologi Artificial Intelligence (AI) dalam mendukung pekerjaan profesional.
6. Membawa laptop yang dapat digunakan untuk praktik selama pelatihan serta memiliki akses internet yang memadai.
7. Memiliki akun pada platform AI yang akan digunakan dalam sesi praktik (sesuai dengan tools yang ditentukan oleh penyelenggara).
8. Bersedia mengikuti seluruh rangkaian pelatihan, termasuk sesi pembelajaran, diskusi, praktik, studi kasus, dan evaluasi.

MATERI PELATIHAN

Modul 1. Transformasi Digital dan Peran AI dalam Data Governance & Asset Management

• Perkembangan Artificial Intelligence (AI) dalam pengelolaan data dan aset
• Konsep dasar AI, Machine Learning, dan Generative AI
• Peran AI dalam mendukung tata kelola data dan manajemen aset
• Tantangan dan peluang implementasi AI dalam organisasi
• Studi kasus penerapan AI pada pengelolaan data dan aset

Modul 2. Fundamental Data Governance

• Konsep dan prinsip dasar Data Governance
• Peran dan tanggung jawab dalam tata kelola data (Data Owner, Data Steward, Data Custodian)
• Data lifecycle management
• Data quality management dan indikator kualitas data
• Data policy, standar, dan prosedur pengelolaan data

Modul 3. Pemanfaatan AI untuk Data Quality Management

• Identifikasi dan analisis permasalahan kualitas data
• AI untuk data cleansing dan data validation
• Deteksi duplikasi, anomali, dan inkonsistensi data
• Klasifikasi dan kategorisasi data secara otomatis
• Monitoring kualitas data menggunakan pendekatan berbasis AI

Modul 4. AI untuk Metadata Management dan Data Catalog

• Konsep metadata dan perannya dalam tata kelola data
• Penyusunan dan pengelolaan metadata dengan bantuan AI
• Otomatisasi dokumentasi data
• Pembuatan data catalog dan knowledge repository
• Pemanfaatan AI untuk pencarian dan pemahaman informasi data

Modul 5. Fundamental Asset Management

• Konsep dasar asset management dan asset lifecycle
• Klasifikasi dan inventarisasi aset organisasi
• Asset performance management
• Pemantauan kondisi dan utilisasi aset
• Tantangan dalam pengelolaan aset berbasis data

Modul 6. Pemanfaatan AI dalam Asset Management

• AI untuk asset identification dan asset classification
• Analisis kondisi dan kinerja aset
• Predictive maintenance berbasis data
• Analisis pola penggunaan dan optimalisasi aset
• AI untuk mendukung perencanaan pemeliharaan dan investasi aset

Modul 7. AI untuk Data Analytics dan Decision Support

• Pemanfaatan AI untuk analisis data
• Penyusunan insight dan ringkasan informasi secara otomatis
• Pembuatan laporan dan rekomendasi berbasis AI
• Visualisasi data untuk mendukung pengambilan keputusan
• Interpretasi hasil analisis AI

Modul 8. Prompt Engineering untuk Data dan Asset Management

• Prinsip dasar penyusunan prompt yang efektif
• Teknik memberikan konteks dan instruksi kepada AI
• Membuat prompt untuk analisis data dan pengelolaan aset
• Optimasi hasil AI melalui evaluasi dan penyempurnaan prompt

Modul 9. Etika, Keamanan, dan Tata Kelola Penggunaan AI

• Prinsip responsible AI
• Perlindungan data dan keamanan informasi
• Risiko bias dan kesalahan hasil AI
• Verifikasi dan validasi output AI
• Kepatuhan terhadap kebijakan organisasi dan regulasi terkait

Modul 10. Workshop Implementasi AI untuk Data Governance & Asset Management

• Studi kasus penerapan AI dalam pengelolaan data
• Praktik penggunaan AI tools untuk analisis dan pengelolaan aset
• Penyusunan solusi berbasis AI sesuai kebutuhan organisasi
• Presentasi hasil praktik dan diskusi

Modul 11. Penyusunan Roadmap Implementasi AI

• Identifikasi kebutuhan dan peluang penerapan AI
• Prioritas use case AI dalam organisasi
• Penyusunan rencana implementasi bertahap
• Pengukuran manfaat dan evaluasi implementasi AI

Trainer : Spectracentre Trainer Team