DESIGN OF EXPERIMENTS (Statistical Experimentation, Process Optimization & Data-Driven Improvement)

Durasi : 3 Hari (09.00 - 16.00 WIB)

Deskripsi Pelatihan

Design of Experiments (DOE) merupakan metode statistik untuk merancang, melaksanakan, menganalisis, dan menginterpretasikan eksperimen secara sistematis sehingga organisasi dapat mengetahui faktor-faktor yang paling berpengaruh terhadap suatu output, memahami interaction effect, mengurangi variasi, meningkatkan kualitas, serta menentukan setting proses yang optimal. DOE memungkinkan beberapa faktor diuji secara terstruktur sehingga hubungan antar faktor dan response dapat dianalisis secara lebih efektif dibandingkan pendekatan one-factor-at-a-time. Pelatihan ini dirancang untuk memberikan pemahaman dari DOE fundamentals hingga practical application, termasuk experimental planning, factor and response identification, randomization, replication, blocking, full factorial, fractional factorial, screening design, ANOVA, regression modeling, residual analysis, Response Surface Methodology (RSM), optimization, dan confirmation experiment.

Tujuan dan Manfaat Pelatihan

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta pelatihan diharapkan mampu:

• Memahami konsep, prinsip dan manfaat Design of Experiments.
• Menentukan tujuan eksperimen dan response variable yang tepat.
• Mengidentifikasi faktor, level, controllable factors dan noise factors.
• Menentukan experimental strategy sesuai tujuan bisnis/proses.
• Menyusun experimental plan dan design matrix.
• Memahami randomization, replication dan blocking.
• Melakukan comparative experiment.
• Merancang dan menganalisis Full Factorial Design.
• Memahami Fractional Factorial Design dan konsep aliasing/confounding.
• Melakukan factor screening menggunakan desain yang efisien.
• Memahami dan menginterpretasikan main effects dan interaction effects.
• Menggunakan ANOVA untuk menentukan signifikansi faktor dan model.
• Melakukan regression modeling dan model reduction.
• Melakukan residual analysis dan model adequacy checking.
• Memahami Response Surface Methodology (RSM).
• Menggunakan Central Composite Design dan Box-Behnken Design.
• Menentukan kondisi proses yang mendekati optimal.
• Melakukan confirmation/validation experiment.
• Menggunakan software spreadsheet/statistical software untuk analisis DOE.
• Menerjemahkan hasil DOE menjadi rekomendasi improvement yang dapat diimplementasikan.

Pelatihan ini direkomendasikan untuk :

Quality Engineer, Process Engineer, Manufacturing Engineer, Production Engineer, R&D / Research Engineer, Product Development, Laboratory Personnel, Quality Assurance, Quality Control, Continuous Improvement, Six Sigma Practitioner, Lean Six Sigma Green/Black Belt, Process Improvement Specialist, Technical Manager, Engineering Manager, Operations Manager, Data Analyst, Technical Consultant

Prasyarat

Peserta disarankan memiliki pemahaman dasar mengenai:

• Basic statistics
• Mean, variance dan standard deviation
• Probability dasar
• Hypothesis testing
• Confidence interval
• Regression dasar
• Konsep ANOVA dasar

Materi Pelatihan

Session 1 — Introduction to Design of Experiments

Session 2 — DOE Terminology & Statistical Foundation

Session 3 — Planning a DOE

Session 4 — Principles of Good Experimentation

Session 5 — Comparative Experiments

Session 6 — Full Factorial Design

Session 7 — ANOVA & DOE Analysis

Session 8 — DOE Model Building

Session 9 — Fractional Factorial Design

Session 10 — Screening Designs

Session 11 — Advanced DOE Design

Session 12 — Response Surface Methodology (RSM)

Session 13 — DOE Optimization

Session 14 — Residual Analysis & Model Validation

Session 15 — Confirmation Experiment

Session 16 — Doe Software Practice

Session 17 — Integrated Case Study

Output Pelatihan

Peserta mampu memahami dan menerapkan konsep Design of Experiments (DOE) secara sistematis untuk merancang eksperimen, mengidentifikasi faktor yang berpengaruh, menganalisis main effects dan interaction effects, menggunakan ANOVA dan regression analysis, melakukan factor screening, menentukan kondisi proses yang optimal melalui Response Surface Methodology (RSM), serta melakukan confirmation experiment untuk mendukung pengambilan keputusan dan peningkatan kinerja proses berbasis data.

Metode Pelatihan

Kegiatan pelatihan dirancang agar peserta dapat memahami secara komprehensif materi yang disampaikan, sehingga dapat dimplementasikan secara aplikatif dalam dunia kerja. Adapun metode yang digunakan adalah:

• Pre and Post Test
• Interactive presentation
• Instructor demonstration
• Case study
• Group discussion
• Statistical exercise
• DOE simulation
• Software demonstration
• Hands-on analysis
• Problem-solving workshop
• Final integrated case
• Evaluasi Training

Trainer : Spectracentre Trainer Team