DATA ANALYSIS WITH EXCEL - 3 DAYS

Durasi : 09.00 - 16.00 WIB

DESKRIPSI PELATIHAN 

Pelatihan Data Analysis with Excel bertujuan untuk meningkatkan kemampuan dalam menganalisis data menggunakan Microsoft Excel.Pelatihan ini akan membekali peserta dengan pemahaman tentang fitur-fitur Excel untuk pengolahan data, analisis mendalam, pembuatan laporan, dan visualisasi data

TUJUAN PELATIHAN :

• Menguasai teknik dasar dan lanjutan dalam analisis data menggunakan Microsoft Excel.
• Mampu mengolah, membersihkan, dan memvisualisasikan data untuk pengambilan keputusan.
• Menggunakan fitur-fitur Excel seperti fungsi statistik, PivotTable, dan dashboard.

METODE PELATIHAN :

• 30% teori, 70% praktik langsung
• Studi kasus dan latihan hands-on
• Diskusi kelompok dan review output

TOOLS :

• Microsoft Excel 2016/2019/365
• Dataset latihan (CSV, XLSX)
• Template dashboard & checklist

MATERI PELATIHAN :
Hari ke-1 : Dasar-Dasar Analisis Data di Excel

1. Pengenalan Analisis Data

• Konsep dasar analisis data
• Jenis-jenis data: numerik, kategorikal, time series

2. Pengantar Microsoft Excel untuk Analisis

• Navigasi dan fungsi dasar Excel
• Shortcut penting untuk efisiensi kerja
• Format tabel dan penggunaan cell secara efektif

3. Data Cleaning & Preparation

• Teknik pembersihan data (trim, clean, find & replace)
• Menghapus duplikat, blank cells, error handling
• Text to Columns dan Flash Fill

4. Fungsi-Fungsi Penting untuk Analisis

• Fungsi logika: IF, AND, OR, IFS
• Fungsi lookup: VLOOKUP, HLOOKUP, XLOOKUP, INDEX-MATCH
• Fungsi teks: LEFT, RIGHT, MID, LEN, TEXTJOIN

Hari ke-2 : Analisis Statistik dan Visualis Data

5. Analisis Statistik Dasar

• SUM, AVERAGE, MEDIAN, MODE, COUNT, COUNTIF, SUMIF
• STDEV, VAR, MAX, MIN, PERCENTILE
• Analisis distribusi data

6. Sortir dan Filter Data

• Advanced sorting
• AutoFilter dan Custom Filter
• Penerapan slicer pada tabel data

7. Visualisasi Data

• Pembuatan grafik: Bar, Line, Pie, Combo Chart
• Customisasi chart (label, axis, legend, trendline)
• Sparklines dan penggunaan conditional formatting untuk insight cepat

8. PivotTable dan PivotChart

• Membuat PivotTable dari dataset besar
• Grouping, Filtering, dan Calculated Fields
• Membuat PivotChart dari PivotTable

Hari ke-3 : Dashboard dan Analisis Lanjutan

9. Dashboard Interaktif di Excel

• Komponen dasar dashboard: tabel, grafik, slicer
• Layout desain dashboard yang efektif
• Menghubungkan PivotTable dan grafik ke slicer

10. Analisis Time Series dan Tren

• Menggunakan tanggal dan waktu
• Moving average & seasonal analysis
• Forecast sederhana dengan Excel

11. Analisis What-If & Scenario Planning

• Goal Seek
• Scenario Manager
• Data Table untuk sensitivitas variabel

12. Studi Kasus & Final Project

• Studi kasus bisnis (penjualan, keuangan, atau operasional)
• Peserta membuat dashboard analitik secara mandiri
• Presentasi dan evaluasi hasil analisis

Trainer : Spectracentre Trainer Team