Excel Data Storytelling: Presenting Insights to Non-Technical Management

Jadwal Training Selanjutnya

Date Topic Training Investment  
25 Mar - 27 Mar Excel Data Storytelling: Presenting Insights to Non-Technical Management ( Jakarta ) Rp.9,000,000 Register
25 Mar - 27 Mar Excel Data Storytelling: Presenting Insights to Non-Technical Management ( ), Online Exclusive Rp.6,000,000 Register
14 Apr - 16 Apr Excel Data Storytelling: Presenting Insights to Non-Technical Management ( Jakarta ) Rp.9,000,000 Register
14 Apr - 16 Apr Excel Data Storytelling: Presenting Insights to Non-Technical Management ( ), Online Exclusive Rp.6,000,000 Register
20 May - 22 May Excel Data Storytelling: Presenting Insights to Non-Technical Management ( ), Online Exclusive Rp.6,000,000 Register
20 May - 22 May Excel Data Storytelling: Presenting Insights to Non-Technical Management ( Jakarta ) Rp.9,000,000 Register

Silabus

Latar Belakang Program


Di era bisnis berbasis data saat ini, kemampuan mengolah angka saja tidak lagi cukup. Tantangan terbesar yang dihadapi profesional bisnis bukan sekadar mengumpulkan data, melainkan mengkomunikasikannya secara persuasif kepada para pemangku keputusan. Realitas di lapangan menunjukkan bahwa sebagian besar laporan masih disajikan dalam format tabel mentah atau grafik default yang membingungkan, sehingga rekomendasi yang berharga tidak pernah diimplementasikan — bukan karena datanya salah, tetapi karena cara berceritanya yang lemah.
Program ini hadir untuk menjembatani gap tersebut dengan menggabungkan dua kompetensi kritis: kemampuan storytelling dan komunikasi visual, serta penguasaan teknis Microsoft Excel 365. Dengan pendekatan Active Learning (70% praktik, 30% teori) dan skenario bisnis dunia nyata, peserta tidak sekadar mempelajari teori — mereka langsung membangun, menganalisis, dan mempresentasikan data story mereka sendiri.
Program ini ditujukan untuk profesional bisnis level intermediate — Analis, Marketer, HR, dan Operations — yang sudah menguasai fungsi Excel dasar (VLOOKUP, PivotTable) namun ingin naik level dalam komunikasi data kepada audiens eksekutif.

 

Tujuan Pembelajaran


Di akhir program ini, peserta mampu:
1. Memahami framework Data to Action, anatomi cerita data (narrative arc), dan prinsip desain visual berdasarkan Gestalt Principles
2. Melakukan data cleansing menggunakan Power Query dan memilih tipe chart yang tepat sesuai konteks analisis tanpa menyesatkan audiens
3. Menganalisis dataset bisnis nyata untuk mengidentifikasi 2–3 insight kunci yang actionable dan relevan terhadap tujuan bisnis
4. Mengkritisi visualisasi data yang buruk (cluttered, misleading) dan memberikan solusi perbaikan berdasarkan prinsip desain yang benar
5. Membangun interactive dashboard di Excel 365 dan mempresentasikan narasi data yang persuasif, terstruktur, dan siap disampaikan ke level eksekutif

 

Metode Pelatihan


Program menggunakan pendekatan Active Learning dengan prinsip scaffolding Makro → Mikro → Makro: dimulai dari konsep komunikasi bisnis, masuk ke detail teknis Excel, kemudian kembali ke konteks presentasi eksekutif. Proporsi pembelajaran terdiri dari Mini Lecture & Demo (30%), Hands-On Lab (40%), Workshop & Diskusi Kolaboratif (20%), serta Capstone Presentation (10%).

 

Silabus Program

Hari 1 — Foundations of Data Storytelling & Data Preparation
Hari pertama membangun fondasi mindset dan keterampilan teknis persiapan data. Peserta diperkenalkan pada permasalahan komunikasi data yang umum terjadi, kemudian dibekali framework berpikir untuk mengubah angka menjadi narasi yang bermakna.

Topik yang dibahas:

● Framework Data to Action: memahami kebutuhan informasi audiens C-Level, Manajer, dan Analis
● OIA Framework (Observation – Insight – Action): mengubah fakta data menjadi rekomendasi bisnis
● Narrative Arc (Setup – Conflict – Resolution): membangun alur cerita data yang logis dan menarik
● Data Preparation dengan Power Query: import, transform, merge tabel, dan membersihkan data kotor (duplikat, missing values, inkonsistensi format)
● Exploratory Data Analysis (EDA): PivotTable untuk menemukan pola dan anomali tersembunyi
● SCQA Framework (Situation – Complication – Question – Answer) dan teknik storyboarding sebelum membuat visualisasi

Hari 2 — Visualisasi Data & Decluttering
Hari kedua berfokus pada kemampuan memilih dan membangun visualisasi yang tepat, bersih, dan berdampak. Peserta belajar prinsip desain kognitif dan menerapkannya langsung di Excel.
Topik yang dibahas:
● Chart Decision Tree: memilih tipe chart berdasarkan tujuan analisis (Comparison, Composition, Distribution, Relationship, Trend)
● Kesalahan umum visualisasi: pie chart berlebihan, 3D chart, dual axis yang menyesatkan, spaghetti line chart
● Gestalt Principles dan Pre-attentive Attributes sebagai dasar desain visual yang efektif
● Cognitive Load Theory dan prinsip Less is More dalam desain laporan
● 6-Step Decluttering (Cole Nussbaumer Knaflic): dari chart ramai menjadi visualisasi yang fokus dan komunikatif
● Advanced Excel Charting: Combo Charts, Variance Charts (Actual vs. Budget), Dynamic Chart Titles dengan formula, Custom Number Formats, in-cell charts dengan REPT dan Sparklines
● Strategi penggunaan warna: Sequential, Diverging, Categorical palette; integrasi brand color; aksesibilitas color-blind friendly

Hari 3 — Interaktivitas, Dashboard & Capstone Project
Hari ketiga mengintegrasikan seluruh pembelajaran ke dalam dashboard interaktif dan presentasi data story yang utuh. Puncaknya adalah Capstone Project di mana setiap kelompok mempresentasikan hasil analisis mereka.
Topik yang dibahas:
● Dashboard design principles: F-Pattern & Z-Pattern layout, visual hierarchy, information architecture (KPI Cards → Main Charts → Detail Table)
● Interaktivitas di Excel: Slicers, Timeline, menghubungkan multiple charts ke satu slicer, Form Controls
● PivotChart vs. Regular Chart: pertimbangan dalam memilih pendekatan yang tepat
● Dari dashboard ke presentasi: perbedaan mode exploratory vs. explanatory
● BLUF Principle (Bottom Line Up Front) dan Rule of 3 untuk komunikasi eksekutif
● Struktur 5-slide presentation: Executive Summary → Context → Evidence → Recommendation → Next Steps
Capstone Project:
Setiap kelompok (3 orang) memilih satu dari tiga dataset bisnis nyata — Retail Sales Analysis, HR Attrition Analysis, atau Marketing Campaign Performance — kemudian membangun dashboard interaktif dan mempresentasikan data story dalam 5 menit di hadapan seluruh peserta. Penilaian mencakup tiga dimensi: kualitas analisis data (35%), desain dashboard (35%), dan kualitas storytelling & delivery (30%).

Trainer : Spectracentre Trainer Team

Tanggal Training

Selasa - Kamis , 14 April 2026 - 16 April 2026

Investasi

Rp.9,000,000

Certification

Form Pendaftaran

  • Pengisian Formulir Pendaftaran Pelatihan Spectra Trainer belum bersifat mengikat, penawaran dan penjelasan resmi dan lebih lengkap akan diberikan langsung oleh Marketing Spectra Training yang bersangkutan dengan topik / kebutuhan Pelatihan yang Anda minta, sesaat setelah data Anda sampai di email pendaftaran kami. Anda berhak untuk membatalkan untuk mengikuti training, jika penawaran resmi dari Marketing Spectra Training yang bersangkutan berbeda dengan kebutuhan Anda.
  • Mohon melengkapi data Anda sedetail mungkin di Setiap Pengisian Formulir Our Services Spectra Training , , kesalahan/kekurangan data yang diisikan, akan menyebabkan Marketing Kami akan kesulitan menghubungi Anda.
  • Untuk jadwal tanggal pelaksanaan Public Training bisa berubah dikarenakan disesuaikan dengan jadwal trainer dan kondisi jumlah peserta
  • Untuk 1 Peserta Public Training Kami , Akan Tetap Berjalan Dan Pelaksanaan Di Hotel Berbintang

WhatsApp Chat

Download