Excel Data Management : Mastering Power Query & Analysis for Automation

Jadwal Training Selanjutnya

Date Topic Training Investment  
30 Mar - 31 Mar Excel Data Management : Mastering Power Query & Analysis for Automation ( Jakarta ), New Topic Rp.8,000,000 Register
30 Mar - 31 Mar Excel Data Management : Mastering Power Query & Analysis for Automation ( ), Online Exclusive Rp.4,750,000 Register
16 Apr - 17 Apr Excel Data Management : Mastering Power Query & Analysis for Automation ( ), Online Exclusive Rp.4,750,000 Register
16 Apr - 17 Apr Excel Data Management : Mastering Power Query & Analysis for Automation ( Jakarta ) Rp.8,000,000 Register
12 May - 13 May Excel Data Management : Mastering Power Query & Analysis for Automation ( ), Online Exclusive Rp.4,750,000 Register
12 May - 13 May Excel Data Management : Mastering Power Query & Analysis for Automation ( Jakarta ) Rp.8,000,000 Register

Silabus

Durasi Pelatihan : 09.00 - 16.00 WIB

 

DESKRIPSI PELATIHAN 

Program ini dirancang untuk mengubah Anda menjadi seorang "Data Steward" yang andal. Kita akan meninggalkan cara-cara manual yang melelahkan dan beralih menggunakan fitur-fitur cerdas Excel seperti Dynamic Arrays, Power Query, dan Table Automation. Anda akan belajar mendeteksi anomali data dalam hitungan detik, bukan jam.
Beralihlah dari rasa frustrasi menghadapi "error #N/A" menuju kepercayaan diri penuh dalam mengelola Multiple Data Sets. Dengan menguasai teknik pembersihan (Data Cleansing) dan transformasi struktur (Data Shaping) yang diajarkan di sini, Anda akan siap menyajikan analisis yang akurat, rapi, dan dinamis menggunakan PivotTable dan fungsi modern.

 

TUJUAN DAN MANFAAT PELATIHAN 


Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

  1. Audit Data Integrity: Mengevaluasi kualitas data menggunakan fungsi UNIQUE, Conditional Formatting, dan PivotTable untuk mengidentifikasi duplikat atau anomali.
  2. Transform Structure: Mengubah struktur data yang kacau (seperti laporan format PDF/Human-readable) menjadi Raw Data yang siap analisis menggunakan Power Query Unpivot dan TOCOL.
  3. Automate Cleaning: Menggunakan Flash Fill dan Text Functions untuk memecah atau menggabungkan kolom secara otomatis tanpa rumus yang rumit.
  4. Connect Datasets: Menggabungkan data dari berbagai sumber menggunakan XLOOKUP vs Power Query Joins serta memahami kapan harus menggunakan metode yang tepat.
  5. Analyze Dynamically: Menerapkan Dynamic Arrays (SORT, FILTER) dan Slicers untuk menyaring wawasan bisnis, serta menyimpulkannya dengan SUMIFS dan PivotTables.

 

MATERI PELATIHAN 

Sesi 1: Data Quality Audit (The Gatekeeper)
Mendeteksi masalah sebelum menjadi bencana analisis.
● The Importance of Quality.
● Investigation Tools
● Anomaly Detection
● Decision Making

Sesi 2: Advanced Data Cleaning (Splitting & Shaping)
Teknik membedah data teks menjadi informasi terstruktur.
● Smart Splitting
● Complex Restructuring
● Array Transformation

Sesi 3: Data Preparation & The Power of Tables
Membangun fondasi rumah data yang kokoh.
● Excel Tables: Memahami "The power and majesty" dari fitur Table untuk integritas data.
● Unpivot Strategy: Menggunakan Power Query untuk mengubah laporan format cross-tab menjadi data flat yang berguna.
● Report Conversion: Studi kasus mengubah laporan jadi menjadi data mentah.
● Monitoring: Menggunakan COUNTA untuk evaluasi kelengkapan data.

Sesi 4: Working with Multiple Data Sets
Menghubungkan titik-titik data yang terpisah.
● The Retrieval Battle: Kapan menggunakan VLOOKUP/XLOOKUP vs Power Query.
● Power Query Joins: Mengimpor, menggabungkan (Append), dan melakukan Merge dataset.
● Relationship Management: Overview jenis-jenis Joins dalam Power Query.

Sesi 5: Intelligent Sorting & Filtering
Menemukan jarum dalam jerami dengan presisi tinggi.
● Visual Sorting: Mengurutkan data berdasarkan warna sel, warna font, atau ikon.
● Dynamic Filtering: Menggunakan fungsi FILTER, SORT, dan SORTBY (Dynamic Arrays).
● Interactive Controls: Memfilter data tabel menggunakan Slicers dan filter teks/tanggal/angka tingkat lanjut.
● Power Query Filtering: Melakukan penyaringan di level query untuk efisiensi performa.

Sesi 6: Analysis Tools & Summarization
Mengubah data bersih menjadi keputusan bisnis.
● Formula-Based Analysis: Menggunakan SUMIFS dan COUNTIFS untuk ringkasan bersyarat.
● PivotTable Analysis: Teknik dasar analisis dan menjaga integritas PivotTable dengan sumber data Table.
● Visual Highlights: Mengidentifikasi nilai Top/Bottom secara otomatis dengan Conditional Formatting.
● Conclusion: Prinsip Data Stewardship berkelanjutan.

 

Trainer : Spectracentre Trainer Team

Tanggal Training

Selasa - Rabu , 12 Mei 2026 - 13 Mei 2026

Investasi

Rp.4,750,000

Certification

Form Pendaftaran

  • Pengisian Formulir Pendaftaran Pelatihan Spectra Trainer belum bersifat mengikat, penawaran dan penjelasan resmi dan lebih lengkap akan diberikan langsung oleh Marketing Spectra Training yang bersangkutan dengan topik / kebutuhan Pelatihan yang Anda minta, sesaat setelah data Anda sampai di email pendaftaran kami. Anda berhak untuk membatalkan untuk mengikuti training, jika penawaran resmi dari Marketing Spectra Training yang bersangkutan berbeda dengan kebutuhan Anda.
  • Mohon melengkapi data Anda sedetail mungkin di Setiap Pengisian Formulir Our Services Spectra Training , , kesalahan/kekurangan data yang diisikan, akan menyebabkan Marketing Kami akan kesulitan menghubungi Anda.
  • Untuk jadwal tanggal pelaksanaan Public Training bisa berubah dikarenakan disesuaikan dengan jadwal trainer dan kondisi jumlah peserta
  • Untuk 1 Peserta Public Training Kami , Akan Tetap Berjalan Dan Pelaksanaan Di Hotel Berbintang

WhatsApp Chat

Download