Artificial Intelligence & Machine Learning Mastery

Durasi : 09.00 - 16.00 WIB

Deskripsi Pelatihan

Pelatihan Artificial Intelligence & Machine Learning Mastery (Menguasai Teknologi untuk Transformasi Bisnis), ini dirancang untuk memberikan pemahaman mendalam tentang konsep dan teknik Machine Learning, khususnya dalam konteks penerapan di industri. Dengan pendekatan teori dan praktik, peserta akan mempelajari bagaimana membangun, mengembangkan, dan menerapkan model AI untuk berbagai kebutuhan bisnis. Pelatihan ini ditujukan bagi peserta dengan pemahaman dasar tentang pemrograman dan statistik yang ingin meningkatkan keterampilan mereka dalam Machine Learning ke level yang lebih aplikatif. Di akhir pelatihan, peserta akan memiliki kemampuan untuk mengembangkan solusi berbasis Artificial Intelligence yang dapat diimplementasikan di dunia kerja.

Tujuan Pelatihan

       1. Memahami Konsep Machine Learning

       2. Mengenal dan Mengolah Data untuk Machine Learning

       3. Membangun Model Machine Learning

       4. Mengoptimalkan dan Mengevaluasi Model

       5. Menerapkan Machine Learning dalam Dunia Kerja

       6. Mempelajari Deployment Model Artificial Intelligence

       7. Mengetahui Tantangan dan Etika dalam Penggunaan Artificial Intelligence

       8. Mengerjakan Proyek Akhir

Manfaat Pelatihan

Dengan pelatihan ini, peserta akan siap untuk memanfaatkan Machine Learning sebagai solusi inovatif dalam pekerjaan mereka, seperti :

• Meningkatkan Pemahaman Artificial Intelligence & Machine Learning

Peserta akan memiliki wawasan yang lebih luas tentang teknologi AI dan bagaimana cara menggunakannya di dunia kerja.

• Keterampilan Praktis dalam Pemrograman Machine Learning

Pelatihan berbasis praktik langsung menggunakan Python dan pustaka populer seperti Scikit-learn, TensorFlow, dan Pandas.

• Meningkatkan Efisiensi & Produktivitas dalam Pekerjaan

Artificial Intelligence dan Machine Learning dapat membantu otomatisasi berbagai tugas, analisis data yang lebih cepat, serta pengambilan keputusan berbasis data.

• Membangun Proyek Artificial Intelligence yang Siap Digunakan

Di akhir pelatihan, peserta akan memiliki proyek Artificial Intelligence yang dapat dipresentasikan atau diterapkan di lingkungan kerja masing-masing.

Materi Pelatihan

Hari 1: Pengenalan dan Fondasi Machine Learning

Sesi 1: Konsep Dasar Machine Learning

       •          Definisi dan Peran AI & Machine Learning dalam Dunia Kerja

       •          Perbedaan AI, Machine Learning, dan Deep Learning

       •          Jenis-jenis Machine Learning: Supervised, Unsupervised, Reinforcement Learning

       •          Siklus Pengembangan Model Machine Learning

Sesi 2: Persiapan Data dan Pemrosesan

       •          Sumber Data dan Pentingnya Data Berkualitas

       •          Teknik Preprocessing Data: Cleaning, Normalization, Encoding

       •          Feature Engineering & Feature Selection

       •          Pengenalan Tools: Pandas, NumPy, dan Scikit-learn

Sesi 3: Membangun Model Machine Learning Dasar

       •          Algoritma Supervised Learning: Linear Regression, Decision Tree, Random Forest

       •          Algoritma Unsupervised Learning: Clustering, Dimensionality Reduction

       •          Evaluasi Model: Train-Test Split, Cross-Validation, Metrics (Accuracy, Precision, Recall)

       •          Hands-on: Implementasi Model Sederhana dengan Python

Hari 2: Pengembangan Model Machine Learning

Sesi 4: Optimasi Model & Hyperparameter Tuning

       •          Overfitting vs. Underfitting

       •          Teknik Regularisasi (L1 & L2)

       •          Grid Search dan Random Search

       •          Implementasi dengan Scikit-learn

Sesi 5: Deep Learning & Neural Networks Dasar

       •          Perbedaan Machine Learning dan Deep Learning

       •          Struktur Artificial Neural Networks (ANN)

       •          Peran Activation Function, Backpropagation, dan Optimizer

       •          Hands-on: Membangun Model ANN Sederhana dengan TensorFlow/Keras

Sesi 6: Computer Vision dan NLP dalam Dunia Kerja

       •          Pengenalan Computer Vision: Image Classification, Object Detection

       •          Pengenalan Natural Language Processing (NLP): Sentiment Analysis, Chatbot

       •          Studi Kasus: Implementasi AI dalam Industri (Retail, Finansial, Kesehatan)

       •          Hands-on: Implementasi Model Vision/NLP Sederhana

Hari 3: Penerapan AI dalam Dunia Kerja

Sesi 7: MLOps dan Deployment Model Machine Learning

       •          Apa itu MLOps? Konsep CI/CD dalam AI

       •          Model Deployment: Flask, FastAPI, Streamlit

       •          Integrasi dengan Cloud: Google Colab, AWS, atau GCP

       •          Hands-on: Deploy Model ML ke Web/App 

Sesi 8: Ethical AI dan Tantangan dalam Implementasi

       •          Bias dan Fairness dalam Machine Learning

       •          Keamanan dan Privasi Data

       •          Regulasi AI di Dunia dan Indonesia

       •          Diskusi: Tantangan Adopsi AI di Industri

Sesi 9: Proyek Akhir dan Evaluasi

       •          Studi Kasus: Membangun Solusi AI untuk Dunia Kerja

       •          Presentasi Proyek oleh Peserta

       •          Review dan Feedback

Metode Pelatihan

Kegiatan pelatihan dirancang agar peserta dapat memahami secara komprehensif materi yang disampaikan, sehingga dapat dimplementasikan secara aplikatif dalam dunia kerja. Adapun metode yang digunakan adalah:

• Presentasi
• Diskusi
• Study Kasus
• Pre and Post Test
• Examination
• Evaluasi Training
• Individual Report

Practical Content & Methods

Kami menemukan perpaduan yang tepat antara konten yang berbobot dan praktis dengan metode penyampaian interaktif, fun, serta penuh dengan latihan. Kami akan mendorong Anda dan tim untuk tahu mengenai hal-hal paling penting di bidang tertentu, dan sekaligus bisa mengeksekusi di pekerjaan mereka.

SPECTRA CENTRE TRAINER TEAM

Highly Professional Trainers

Kami didukung oleh International-Certified Trainers yang sudah berpengalaman dalam membantu di Pemerintahan, dan Perusahaan di berbagai jenis industri, seperti Manufaktur, Oil & Gas, Pertambangan, Perbankan, FMCG, hingga Retail. Kualitas dan pengalaman ini akan memastikan proses pembelajaran terbaik di kelas.

Trainer : Spectracentre Trainer Team