ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)

Durasi : 09.00 - 16.00 WIB

DESKRIPSI PELATIHAN 

Pelatihan Artificial Intelligence (AI) dirancang untuk memberikan pemahaman menyeluruh mengenai konsep, teknologi, dan penerapan kecerdasan buatan dalam berbagai bidang industri dan organisasi. Program ini membekali peserta dengan pengetahuan tentang dasar-dasar AI, machine learning, generative AI, analisis data, serta implementasi solusi AI untuk meningkatkan efisiensi, produktivitas, inovasi, dan kualitas pengambilan keputusan.

Peserta akan mempelajari bagaimana AI bekerja, jenis-jenis teknologi AI yang digunakan saat ini, serta peluang dan tantangan penerapannya dalam dunia bisnis, pemerintahan, pendidikan, kesehatan, manufaktur, dan sektor lainnya. Selain teori, pelatihan juga mencakup studi kasus, demonstrasi penggunaan tools AI, serta praktik penerapan AI untuk menyelesaikan permasalahan nyata di lingkungan kerja.

TUJUAN PELATIHAN 

• Memahami konsep dasar dan perkembangan teknologi Artificial Intelligence.
• Mengenal berbagai cabang AI, seperti Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing (NLP), dan Generative AI.
• Memahami peluang pemanfaatan AI untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas organisasi.
• Mengidentifikasi potensi implementasi AI sesuai kebutuhan bisnis dan operasional.
• Menggunakan berbagai tools AI secara efektif dan bertanggung jawab.
• Memahami aspek etika, keamanan, dan tata kelola dalam penerapan AI.

SASARAN PESERTA

• Manajer dan pimpinan organisasi.
• Analis bisnis dan pengembang strategi.
• Staf teknologi informasi dan transformasi digital.
• Profesional dari berbagai bidang yang ingin memanfaatkan AI dalam pekerjaannya.
• Akademisi, peneliti, dan praktisi.
• Pegawai pemerintah maupun sektor swasta yang terlibat dalam inovasi dan digitalisasi.

MANFAAT PELATIHAN 

Setelah mengikuti pelatihan, peserta diharapkan mampu memahami prinsip kerja AI, mengidentifikasi peluang penerapannya dalam organisasi, memanfaatkan berbagai alat berbasis AI untuk mendukung pekerjaan sehari-hari, serta berkontribusi dalam transformasi digital yang lebih efektif, inovatif, dan berkelanjutan.

MATERI PELATIHAN 

Modul 1: Pengantar Artificial Intelligence (AI)

• Definisi dan konsep dasar AI
• Sejarah dan perkembangan AI
• Jenis-jenis AI (Narrow AI, General AI, Generative AI)
• Tren dan perkembangan AI terkini
• Peluang dan tantangan implementasi AI

Modul 2: Dasar-Dasar Machine Learning

• Konsep Machine Learning (ML)
• Jenis-jenis Machine Learning:
  • Supervised Learning
  • Unsupervised Learning
  • Reinforcement Learning
• Dataset, training, dan model
• Evaluasi kinerja model AI

Modul 3: Data sebagai Fondasi AI

• Peran data dalam AI
• Pengumpulan dan pengelolaan data
• Data preparation dan data cleaning
• Kualitas data dan pengaruhnya terhadap hasil AI
• Data governance dan keamanan data

Modul 4: Generative AI dan Large Language Models (LLM)

• Konsep Generative AI
• Cara kerja Large Language Models
• Pemanfaatan AI generatif dalam bisnis
• Pembuatan konten berbasis AI
• Keterbatasan dan risiko Generative AI

Modul 5: Prompt Engineering

• Prinsip dasar prompt engineering
• Teknik menyusun prompt yang efektif
• Zero-shot, One-shot, dan Few-shot prompting
• Chain of Thought dan Structured Prompting
• Praktik penggunaan AI untuk berbagai kebutuhan kerja

Modul 6: Penerapan AI dalam Dunia Kerja

• AI untuk produktivitas individu
• AI untuk layanan pelanggan
• AI untuk pemasaran dan penjualan
• AI untuk sumber daya manusia (HR)
• AI untuk keuangan dan analisis bisnis
• AI untuk operasional dan manajemen proyek

Modul 7: AI untuk Analisis Data dan Pengambilan Keputusan

• Data analytics berbasis AI
• Visualisasi data
• Prediksi dan forecasting
• Business Intelligence dengan AI
• Decision support system

Modul 8: Automasi Proses dengan AI

• Konsep Intelligent Automation
• AI dan Robotic Process Automation (RPA)
• Otomatisasi tugas administratif
• Workflow automation
• Studi kasus implementasi automasi

Modul 9: Etika, Risiko, dan Tata Kelola AI

• Etika penggunaan AI
• Bias dan fairness dalam AI
• Privasi dan keamanan data
• Kepatuhan regulasi
• Responsible AI dan AI Governance

Modul 10: Strategi Implementasi AI di Organisasi

• Identifikasi peluang penggunaan AI
• Penyusunan roadmap implementasi AI
• Analisis biaya dan manfaat
• Manajemen perubahan (Change Management)
• Pengukuran keberhasilan proyek AI

Praktik dan Studi Kasus

• Penggunaan platform AI untuk produktivitas kerja
• Pembuatan konten dan laporan berbasis AI
• Analisis data menggunakan AI
• Penyusunan prompt untuk berbagai kebutuhan bisnis
• Penyusunan rencana implementasi AI di organisasi
• Presentasi proyek kelompok

Hasil Pembelajaran

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta mampu:

• Memahami konsep dan teknologi Artificial Intelligence.
• Menggunakan berbagai tools AI untuk mendukung pekerjaan sehari-hari.
• Menyusun prompt yang efektif untuk memperoleh hasil optimal dari AI.
• Mengidentifikasi peluang implementasi AI dalam organisasi.
• Memahami aspek etika, keamanan, dan tata kelola AI.

Trainer : Spectracentre Trainer Team