Data & Analytical Skills for Business Decision Making

Durasi : 2 Hari (09.00 - 16.00 WIB)

Deskripsi Training

Pelatihan ini dirancang untuk meningkatkan kemampuan peserta dalam mengolah, menganalisis, dan menginterpretasikan data menjadi insight yang actionable. Di era 2026, kemampuan analitik tidak hanya berhenti pada Excel, tetapi juga mencakup pemahaman data storytelling, dashboarding, dan pemanfaatan Artificial Intelligence tools untuk meningkatkan kualitas pengambilan keputusan bisnis. Peserta akan belajar mulai dari dasar data analytics hingga praktik langsung menggunakan tools populer seperti Excel/Spreadsheet, basic dashboard, dan AI-assisted analysis.

Tujuan dan Manfaat Training

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta mampu:

• Memahami konsep dasar data dan analisis bisnis modern
• Mengolah dan membersihkan data (data cleaning) secara efektif
• Menggunakan teknik analisis untuk menghasilkan insight
• Membuat visualisasi data yang informatif dan profesional
• Menggunakan data untuk mendukung keputusan bisnis
• Memanfaatkan tools digital & Artificial Intelligence untuk analisis yang lebih cepat

Siapa yang disarankan untuk mengikuti Pelatihan ini ?

• Staff & Officer semua divisi
• Supervisor & Junior Manager
• Admin, Finance, HR, Sales, Operations
• Siapa saja yang ingin meningkatkan skill analisis data

Tools yang digunakan adalah :

       •  Microsoft Excel / Google Sheets

       •  Basic Dashboard Tools

       •  Artificial Intelligence Tools (ChatGPT / Copilot / lainnya)

Materi Training 

Session 1: Data-Driven Mindset in Modern Business

       •          Peran data dalam organisasi modern

       •          Data vs informasi vs insight

       •          Jenis data: structured vs unstructured

       •          Data lifecycle (collect – process – analyze – act)

       •          Kesalahan umum dalam membaca data

Session 2: Basic Data Handling & Data Cleaning

       •          Pengenalan dataset (format & struktur data)

       •          Data cleaning techniques: Remove duplicates / Handling missing values / Data standardization

       •          Basic Excel/Spreadsheet functions: IF, VLOOKUP/XLOOKUP / COUNTIF, SUMIF / Text & date functions

       •          Best practice pengelolaan data

Session 3: Exploratory Data Analysis (EDA)

       •          Memahami pola data

       •          Statistik dasar: Mean, median, modus / Distribusi data

       •          Identifikasi trend & anomaly

       •          Segmentasi data sederhana

Session 4: Introduction to Business Analytics

       •          Descriptive vs Diagnostic vs Predictive analytics

       •          KPI & metrics bisnis

       •          Menghubungkan data dengan problem bisnis

       •          Studi kasus sederhana

Session 5: Data Visualization & Dashboard Basics

       •          Prinsip visualisasi data yang efektif

       •          Jenis chart & penggunaannya: Bar, line, pie, scatter

       •          Kesalahan umum dalam visualisasi

       •          Pembuatan dashboard sederhana

Session 6: Data Storytelling for Business

       •          Mengubah data menjadi cerita

       •          Struktur storytelling: Context – insight – recommendation

       •          Teknik presentasi data yang powerful

       •          Menyesuaikan pesan untuk stakeholder

Session 7: Introduction to AI for Data Analysis

       •          Peran AI dalam analisis data

       •          Tools AI untuk: Data cleaning / Insight generation / Visualization assistance

       •          Prompting dasar untuk analisis data

       •          Risiko & etika penggunaan AI

Session 8: Data-Driven Decision Making

       •          Framework pengambilan keputusan berbasis data

       •          Menghindari bias dalam analisis

       •          Menggabungkan data + intuisi bisnis

       •          Action planning berbasis insight

Metode Pelatihan

Kegiatan pelatihan dirancang agar peserta dapat memahami secara komprehensif materi yang disampaikan, sehingga dapat dimplementasikan secara aplikatif dalam dunia kerja. Adapun metode yang digunakan adalah:

• Pre and Post Test
• Interactive Lecture
• Hands-on Practice (70%)
• Case Study, Group Discussion, Mini Project
• AI-assisted learning
• Evaluasi Training

Trainer : Spectracentre Trainer Team