| Date | Topic Training | Investment | |
|---|---|---|---|
| 7 Apr - 9 Apr | Artificial Intelligence for Business ( Bali ) | Rp.9,000,000 | Register |
| 8 Apr - 10 Apr | Artificial Intelligence for Business ( Makassar ) | Rp.9,000,000 | Register |
| 8 Apr - 10 Apr | Artificial Intelligence for Business ( Cikarang ) | Rp.9,000,000 | Register |
| 8 Apr - 10 Apr | Artificial Intelligence for Business ( Bekasi ) | Rp.9,000,000 | Register |
| 21 Apr - 23 Apr | Artificial Intelligence for Business ( Balikpapan ) | Rp.9,000,000 | Register |
| 21 Apr - 23 Apr | Artificial Intelligence for Business ( Yogyakarta ) | Rp.9,000,000 | Register |
Durasi : 09.00 - 16.00 WIB
Deskripsi Pelatihan
Perkembangan Artificial Intelligence (AI) telah mengubah cara perusahaan beroperasi, mengambil keputusan, serta menciptakan nilai bisnis. Di tahun 2026, pemanfaatan AI bukan lagi sekadar tren, melainkan kebutuhan strategis untuk meningkatkan efisiensi, produktivitas, dan daya saing perusahaan.
Pelatihan ini dirancang untuk memberikan pemahaman komprehensif mengenai:
• Konsep dasar AI dan relevansinya dalam bisnis
• Pemanfaatan Generative AI untuk produktivitas kerja
• Identifikasi peluang implementasi AI di berbagai fungsi bisnis
• Penyusunan roadmap implementasi AI
• Pengelolaan risiko, etika, dan governance AI
• Penyusunan business case dan perhitungan ROI proyek AI
Pelatihan bersifat aplikatif, berbasis studi kasus dan praktik langsung.
Tujuan dan Manfaat Pelatihan
Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:
Siapa yang disarankan untuk mengikuti Pelatihan ini ?
Materi Pelatihan
Sesi 1: Business Landscape & AI Transformation
• Evolusi Artificial Intelligence dalam dunia bisnis
• Perbedaan AI, Machine Learning, dan Generative AI
• Dampak AI terhadap model bisnis dan industri
• AI Maturity Level dalam organisasi
• Studi kasus implementasi AI di perusahaan global dan nasional
Sesi 2: Generative AI untuk Produktivitas Kerja
Pembahasan penggunaan tools AI seperti:
• ChatGPT
• Microsoft Copilot
• Google Gemini
• AI tools untuk desain, marketing, dan analisis data
Materi meliputi:
• Teknik penyusunan prompt yang efektif (Prompt Engineering)
• Pembuatan laporan dan proposal otomatis
• Analisis data sederhana menggunakan AI
• Penyusunan email profesional dan business correspondence
• AI untuk kebutuhan HR dan rekrutmen
Sesi 3: Implementasi AI di Berbagai Fungsi Bisnis
Implementasi AI pada:
• Marketing (customer segmentation, predictive marketing)
• Finance (forecasting, fraud detection, anomaly detection)
• Human Resources (CV screening, workforce analytics)
• Supply Chain (demand forecasting, inventory optimization)
• Sales (lead scoring, sales prediction)
Sesi 4: Automasi Proses Bisnis dengan AI
• Konsep workflow automation
• Integrasi AI dengan sistem ERP dan CRM
• AI dan Robotic Process Automation (RPA)
• Low-code / No-code AI tools
• Contoh automasi proses administrasi dan operasional
Sesi 5: AI Strategy & Business Model Innovation
• AI sebagai strategic enabler
• AI Business Model Canvas
• AI Readiness Assessment
• Buy vs Build Strategy
• Penyusunan AI Roadmap 1–3 tahun
Sesi 6: Risk Management, Ethics & Governance AI
• Risiko implementasi AI
• Bias dan fairness dalam AI
• Data privacy dan perlindungan data
• Regulasi dan kepatuhan terkait AI
• Responsible AI framework
• Cybersecurity risk dalam penggunaan AI
Sesi 7: ROI & Business Case Development
• Menghitung ROI proyek AI
• Cost-benefit analysis
• KPI implementasi AI
• Budgeting dan estimasi investasi
• Teknik presentasi business case kepada manajemen
Sesi 8: Capstone Project & Presentasi
Peserta secara kelompok akan:
• Menentukan 1 use case AI
• Mendesain model implementasi
• Menghitung estimasi ROI
• Mempresentasikan hasil kepada peserta lain
Trainer memberikan feedback dan rekomendasi perbaikan.
Metode Pelatihan
Kegiatan pelatihan dirancang agar peserta dapat memahami secara komprehensif materi yang disampaikan, sehingga dapat dimplementasikan secara aplikatif dalam dunia kerja. Adapun metode yang digunakan adalah:
Senin - Rabu , 15 Juni 2026 - 17 Juni 2026
Rp.9,000,000