DATA ANALYTICS FUNDAMENTALS (Practical Data Analysis, Visualization & Data-Driven Decision Making)

Durasi : 09.00 – 16.00 WIB

DESKRIPSI PELATIHAN

Pelatihan Data Analytics Fundamentals dirancang untuk membekali peserta dengan pemahaman dasar dan keterampilan praktis dalam mengumpulkan, mengolah, menganalisis, memvisualisasikan, serta menginterpretasikan data menjadi informasi yang relevan untuk mendukung pengambilan keputusan bisnis. Peserta akan mempelajari teknik analisis menggunakan spreadsheet, prinsip statistik dasar, data visualization, serta pengenalan tools analitik dan AI untuk meningkatkan efektivitas analisis data.

TUJUAN DAN MANFAAT PELATIHAN

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

• Memahami konsep, proses, dan peran data analytics dalam bisnis.
• Mengidentifikasi kebutuhan data berdasarkan permasalahan bisnis.
• Melakukan data cleaning, data preparation, dan validasi data.
• Menggunakan teknik analisis data dasar dengan Microsoft Excel atau Google Sheets.
• Memahami statistik deskriptif dan interpretasi indikator kinerja.
• Membuat visualisasi data dan dashboard sederhana.
• Mengidentifikasi tren, pola, anomali, serta insight dari data.
• Memanfaatkan AI secara tepat untuk membantu proses analisis data.
• Menyusun rekomendasi bisnis berdasarkan hasil analisis data.

Siapa yang disarankan untuk Mengikuti Pelatihan

Staff, Supervisor, Manager, Business Analyst, Finance, Marketing, HR, Operations, serta profesional yang ingin meningkatkan kemampuan analisis data.

MATERI PELATIHAN

Hari 1 — Data Analytics & Data Preparation

Sesi 1. Fundamental of Data Analytics

• Pengertian, tujuan, dan manfaat data analytics.
• Jenis analisis: descriptive, diagnostic, predictive, dan prescriptive.
• Data-driven decision making.
• Jenis data, sumber data, dan struktur dataset.
• Memahami business questions dan analytical objectives.

Sesi 2. Data Collection & Data Preparation

• Teknik pengumpulan dan integrasi data.
• Data quality, accuracy, consistency, dan completeness.
• Identifikasi missing values, duplicate records, dan outliers.
• Data cleaning, formatting, sorting, dan filtering.
• Data validation dan persiapan dataset untuk analisis.

Sesi 3. Spreadsheet Analytics with Excel/Google Sheets

• Penggunaan formula dan fungsi analisis dasar.
• IF, SUMIFS, COUNTIFS, XLOOKUP, dan fungsi teks/tanggal.
• Sorting, filtering, dan conditional formatting.
• PivotTable dan ringkasan data.
• Studi kasus pengolahan data penjualan atau operasional. 

Hari 2 — Data Analysis, Visualization & Insights

Sesi 4. Statistical Analysis Fundamentals

• Mean, median, mode, range, variance, dan standard deviation.
• Persentase, growth rate, dan perbandingan kinerja.
• Trend analysis dan variance analysis.
• Korelasi dan pengenalan hubungan antarvariabel.
• Interpretasi hasil analisis dan menghindari kesimpulan yang keliru.

Sesi 5. Data Visualization & Dashboard Development

• Prinsip visualisasi data yang efektif.
• Pemilihan chart sesuai tujuan analisis.
• Bar chart, line chart, pie chart, histogram, dan scatter plot.
• Penyusunan KPI dan performance indicators.
• Pembuatan dashboard sederhana menggunakan spreadsheet.
• Prinsip desain visual dan komunikasi insight.

Sesi 6. Business Insights, AI & Capstone Project

• Identifikasi pola, tren, dan anomali.
• Root cause exploration dan analytical storytelling.
• Pemanfaatan AI untuk membantu eksplorasi, interpretasi, dan dokumentasi analisis.
• Prompting untuk analisis data dengan tetap memvalidasi hasil.
• Data privacy, confidentiality, bias, dan responsible AI.
• Praktik akhir: analisis dataset, visualisasi, dan penyusunan rekomendasi bisnis.

Output Pelatihan

Peserta mampu mengolah dan menganalisis data dasar, menghasilkan visualisasi serta dashboard sederhana, mengidentifikasi insight bisnis, dan menyusun rekomendasi berbasis data untuk mendukung pengambilan keputusan yang lebih efektif.

Metode Pelatihan

Kegiatan pelatihan dirancang agar peserta dapat memahami secara komprehensif materi yang disampaikan, sehingga dapat dimplementasikan secara aplikatif dalam dunia kerja. Adapun metode yang digunakan adalah:

• Pre and Post Test
• Interactive Learning
• Case Study
• Hands-on Practice
• Group Discussion
• Practical Exercises
• Evaluasi Training

Trainer : Spectracentre Trainer Team